left join(on&where)

1

表结构

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1

医生主表

2

医生服务次数表

2

left join 查询

1

on后面加and条件

sql语句

查询结果

执行计划

2

把条件放在where后面

 sql语句

查询结果

执行计划

3

总结

• 不考虑where条件下,left join 会把左表所有数据查询出来，on及其后面的条件仅仅会影响右表的数据(符合就显示,不符合全部为null)

• 在匹配阶段，where子句的条件都不会被使用，仅在匹配阶段完成以后，where子句条件才会被使用，它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤

• 所以左连接关注的是左边的主表数据，不应该把on后面的从表中的条件加到where后，这样会影响原有主表中的数据

• where后面：是先连接然生成临时查询结果，然后再筛选

   on后面：先根据条件过滤筛选，再连接生成临时查询结果

以下结论由群友大佬提供：

有谓词下推的情况下查询结果没有区别。没有谓词下推的情况下，在执行计划中会对on的条件内的子查询先进行过滤，最后再将结果根据where条件过滤，对于这种情况，应当尽可能的将子查询以及管理表的数据量减少以提升查询性能，避免笛卡尔积等情况。

从功能上来区分，on的结果是临时表，where是对on的临时结果做过滤。

谓词下推：

优化关系 SQL 查询的一项基本技术是，将外层查询块的 WHERE 子句中的谓词移入所包含的较低层查询块（例如视图），从而能够提早进行数据过滤以及有可能更好地利用索引。

这在分区数据库环境中甚至更为重要，其原因在于，提早进行过滤有可能减少必须在数据库分区之间传递的数据量。

此优化技术在 SQL 中被称为谓词下推(Predicate pushdown) 。